시맨틱 분산 환경에서의 지식 관리 시스템 상호운용성 지원을 위한 온톨로지 매칭 패턴에 대한 연구

Ontology Matching Patterns for Supporing Interoperability among Knowledge Management Systems on Semantic Distributed Environment

본산 환경에서의 시스템들 간의 상호운용성(Interoperability)이 중요해짐에 따라 다양한 조직들 간의 자원 공유 및 정보 교환이 자유로워지고 있다. 하지만, 시스템들 간의 의미적 이형질성(Semantic heterogeneity) 문제에 의하여 상호간의 정보의 정확한 의미 해석이 어려워짐에 따라 상호운용성에도 문제를 야기하고 있다. 본 연구에서는 온톨로지 기반의 분산 시스템들의 의미적 관계를 자동으로 발견하고 분산되어 있는 지식 자원을 효과적으로 관리하기 위한 온톨로지 매칭 기반의 지식 관리 시스템을 설계하였다. 온톨로지 매칭은 정보 시스템 간의 정보 교환을 자동화하는데 매우 중요한 역할을 한다. 이와 같은 매칭을 자동화할 수 있도록 다양한 알고리즘(Matcher)들이 개발되어져왔으나 만족할 만한 정확도를 얻을 수도 없다. 본 연구에서는 기존의 알고리즘들의 결과들을 분석하고 평가함으로써 매칭 패턴(Matching Pattern: MP)를 구분 정의하고 각각 알고리즘들 간의 장단점을 비교할 수 있도록 하고자 한다. 이와 같은 시스템의 설계 및 구현을 통해 온톨로지 매칭의 정확성을 향상시킬 뿐만 아니라 대규모 온톨로지 매칭을 위한 Modular 온톨로지를 얻을 수 있다.

As interoperability between systems in distributed environment has been important, it has been possible for various organizations to share resources and exchange relevant information. However, semantic heterogeneity between the systems and organizations causes the problem of making their interoperability impossible. Thereby, in this paper, we propose an ontology matching-based knowledge management system which can automatically discover semantic correspondences between ontologies. Moreover, even though there have been many existing ontology matchers, it is still difficult to directly apply them to the proposed system. To deal with the problems, we want to discover matching patterns (MP) which they discover from two given ontologies.