시불변 채널 환경에서의 블라인드 채널 추정

Blind Channel Estimation Under the Time-Invariant Channel Environment

  • Lee, Gwang-Seok (GyeongNam National University Of Science and Technology) ;
  • Kim, Hyun-Deok (GyeongNam National University Of Science and Technology)
  • 발행 : 2011.05.26

초록

본 연구에서, 우리는 상호신호 간 간섭 및 부가적인 백색 가우시안 잡음이 존재하는 디지털 펄스폭 변조 시퀀스에 대하여 추정하는 적응 최우 추정 채널로써 회귀 최소 자승 알고리듬을 유도였으며 회귀 최소 자승 알고리듬은 기존의 최소자승 알고리듬보다 수렴특성이 더 좋음을 알 수 있었다.

In this research, We derived Recursive Least Squares(RLS) algorithm with adaptive maximum-likelihood channel estimate for digital pulse amplitude modulated sequence in the presence of intersymbol interference and additive white Gaussian noise. RLS algorithms have better convergence characteristics than conventional algorithms, LMS (Least Mean Squares) algorithms.

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