Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2011.06c
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  • Pages.17-20
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  • 2011
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

An In-depth Analysis on Soccer Game via Webcast and Association Rule Mining

웹 캐스트와 연관규칙 마이닝을 이용한 축구 경기의 심층 분석

  • Jung, Ho-Seok (Korea Research Institute of Bioscience & Biotechnology) ;
  • Lee, Jong-Uk (Dept. of Computer Science, Korea University) ;
  • Yu, Jae-Hak (Electronics and Telecommunications Research Institute, Korea) ;
  • Park, Dai-Hee (Dept. of Computer and Information Science, Korea University)
  • 정호석 (한국생명공학연구원 지식정보과) ;
  • 이종욱 (고려대학교 전산학과) ;
  • 유재학 (한국전자통신연구원 RFID/USN연구부) ;
  • 박대희 (고려대학교 컴퓨터정보학과)
  • Published : 2011.06.29

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Abstract

축구 비디오를 분석하고 이를 팀 전략 수립에 활용하는 축구 비디오 분석관의 역할이 강조됨에 따라, 축구 비디오에서 주요 이벤트의 탐지와 같은 절차적 기능에서 부터 고수준의 해석 방법에 이르는 다양한 기능들이 요구된다. 본 논문에서는 축구 웹 캐스트에서 실시간으로 제공하는 텍스트 정보를 기반으로 메타데이터 키워드 매칭을 통하여 축구 경기의 다양한 속성들을 추출하고 텍스트 마이닝의 대표적 해석 기법인 연관규칙 마이닝을 사용함으로써 축구 경기의 전략 수립이 가능한 고수준의 해석 방법을 소개한다. 실제 2010년 월드컵의 스페인 경기를 중계한 웹 캐스트의 텍스트 정보를 대상으로 제안된 방법론의 타당성을 검증한다.

Keywords