Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2011.06c
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  • Pages.379-382
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  • 2011
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

EEG-based Person Authentication using Face-Specific Self Representation

본인의 얼굴 영상에 반응하는 뇌전도 신호 기반 개인 인증

  • Yeom, Seul-Ki (Dept. of Computer Science and Engineering, Korea University) ;
  • Suk, Heung-Il (Dept. of Computer Science and Engineering, Korea University) ;
  • Lee, Seong-Whan (Dept. of Computer Science and Engineering, Korea University)
  • Published : 2011.06.29

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Abstract

인터넷 뱅킹, 전자 상거래 등의 도래에 따라 생체 인식이 중요한 이슈가 되고 있다. 이에 따라 뇌전도(Electro Encephalo Graphy: EEG)로 측정되는 생체 신호를 통하여 기존 생체 인식의 단점을 보완하는 새로운 연구가 시도되고 있다. 본 논문에서는 인간 본인의 얼굴 사진에 특별한 반응을 보인다는 신경 생리학적 지식을 기반으로 한, 새로운 개인 인증 기술을 제안한다. 구체적으로는 뇌 신호 반응 유도를 위한 시각 자극 제시 패러다임의 설계 EEG신호의 특징을 추출을 위한 개인-의존적인 시간 영역 및 채널 선택 및 효율적인 분류기 설계 방법을 제안한다. 제안한 방법을 이용한 실험 결과는 EEG 기반의 개인 인증 및 인식의 가능성을 제시한다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단