Acknowledgement
Supported by : 한국연구재단
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2011.06c
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- Pages.421-424
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- 2011
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- 1598-5164(pISSN)
Dimensionality Reduction of Speeded Up Robust Features Using Neural Networks for Object Recognition in Mobile Environments
모바일 환경 영상인식을 위한 신경망기반 Speeded Up Robust Features 차원 감소
- Yoon, Du-Mim (Dept. of Computer Engineering, Sejong University) ;
- Kim, Kyung-Joong (Dept. of Computer Engineering, Sejong University)
- Published : 2011.06.29
Abstract
최근에 스마트폰이 발달하고 대부분의 모바일 기기에 카메라가 달리면서 카메라를 이용한 애플리케이션 또한 늘어나고 있는데 기존의 PC상에서 로고 인식등을 위해 사용되는 SURF를 이용한 이미지 매칭에는 유클리드 거리 계산을 사용하고 있다. 그러나 이 방법으로는 PC보다는 사양이 낮은 모바일 기기에 적용하기에는 기존에 사용하고 있는 방법이 인식할 이미지마다 모든 특징점을 비교하는 방법을 사용하기 때문에 연산량이 높은 편이다. 본 논문에서는 미리 인식할 이미지를 뉴럴넷에 학습시킨 뒤, 뉴럴넷을 필터링으로 사용하여 일부의 특징점만을 비교해 연산량을 줄여서 속도를 향상시키는 방법을 제안하였으며 이를 이용하여 대략 30%가량의 성능 향상이 나타난 것을 알 수 있었다.
Keywords