An approach to capture travelers' choice behaviour in response to unexperienced transportation modes: A case study of Personal Rapid Transit

미경험 교통수단에 대한 이용자 선택행태 분석: Personal Rapid Transit 사례를 중심으로

Personal Rapid Transit (PRT) has emerged as a promising alternative transportation mode for transit-oriented sustainable communities by creating compact and walkable environments with competitive construction and operational costs. This study seeks to capture the changes in travel mode choice behavior in response to the introduction of PRT to travelers who have no previous experience of using it. A critical issue in modeling the PRT mode choice is how to capture travelers' perception and evaluation of the unexperienced travel mode. The data used come from questionnaire surveys, in which RP (Revealed Preference) and SP (Stated Preference) data were collected in relation to travel mode choices with and without PRT systems. The questionnaire was designed especially for mitigating the potential bias in favor of or against choosing PRT. In addition, an efficient approach was proposed to reduce the number of SP questions by avoiding the complex fractional factorial design which tends to make it difficult for respondents to keep their attention throughout the survey. The analysis results show that the proposed approach is able to realistically capture the effects of explanatory variables on the travel mode choice. Discrete choice models are developed to predict travelers' mode choices under different choice scenarios by varying PRT system specifications and operational characteristics. PRT patronages are projected for two different test sites using the developed PRT mode choice models.

Personal Rapid Transit(PRT)는 경쟁력 있는 건설비와 운영비로 보행중심의 환경을 제공함으로써 대중교통 중심의 지속가능한 사회를 위한 바람직한 교통수단으로 등장하였다. 본 연구에서는 PRT 도입시 PRT 이용경험이 없는 사람들의 교통수단선택 행태의 변화를 분석하였다. PRT 선택행태 분석의 핵심 이슈는 경험해보지 못한 교통수단에 대한 이용자들의 인지와 평가를 어떻게 효과적으로 측정하는 가이다. PRT 도입전후의 교통수단 선택에 대한 RP와 SP 자료를 설문조사를 이용하여 수집하였다. 설문지는 PRT 선호에 대한 bias를 최소화하도록 설계하였으며, 설문응답자의 성실한 답변을 방해하는 수많은 SP 설문항목을 획기적으로 줄일 수 있도록, 복잡한 fractional factorial 설계를 사용하지 않았다. 분석결과를 통해 본 연구에서 제안된 방법이 교통수단선택과 관련된 설명변수들을 효과적으로 측정하고 있음을 알 수 있다. 이산선택모형을 이용하여 다양한 PRT 시스템 특성과 운영방식하에서의 교통수단선택을 추정하였으며, 2개의 대상도시에 대해 PRT 이용수요를 예측하였다.