A Study on improvement of sounding density of ENCs

전자해도 수심 밀집도 개선에 관한 연구

  • Oh, Se-Woong (Maritime & Ocean Engineering Research Institute, Korea Ocean Research & Development Institute) ;
  • Park, Jong-Min (Maritime & Ocean Engineering Research Institute, Korea Ocean Research & Development Institute) ;
  • Suh, Sang-Hyun (Maritime & Ocean Engineering Research Institute, Korea Ocean Research & Development Institute) ;
  • Lee, Moon-Jin (Maritime & Ocean Engineering Research Institute, Korea Ocean Research & Development Institute) ;
  • Jeon, Tae-Byung (Maritime & Ocean Engineering Research Institute, Korea Ocean Research & Development Institute)
  • 오세웅 (한국해양연구원 해양시스템안전연구소, 해양안전.방제기술연구부) ;
  • 박종민 (한국해양연구원 해양시스템안전연구소, 해양안전.방제기술연구부) ;
  • 서상현 (한국해양연구원 해양시스템안전연구소, 해양안전.방제기술연구부) ;
  • 이문진 (한국해양연구원 해양시스템안전연구소, 해양안전.방제기술연구부) ;
  • 전태병 (한국해양연구원 해양시스템안전연구소, 해양안전.방제기술연구부)
  • Published : 2011.06.09

Abstract

ENCs is edited based on the numerical charts for publishing paper charts and serviced in forms of grid styles. For this reason, the density of sounding information of ENCs is not consistent and was required for improvement. In this study, K-Means, ISODATA clustering algorithm as classification methods for satellite image was reviewed and adopted to case study. The developed results include loading module of ENC data, improvement algorithm of sounding information, writing module of ENC data. According to the results of algorithm, we could confirm the improved result.

전자해도는 종이해도 간행을 위한 수치해도 기반으로 편집되며, 그리드 형식의 격자형 체계로 간행되고 있다. 이에 따라 전자해도에 포함되는 수심정보의 밀집도가 일관적이지 못하여 이에 대한 개선이 요구되었다. 본 연구에서는 위성영상 분류기법 중 K-Means 클러스터링 기법과 ISODATA 클러스터링 기법을 검토 하였으며, 이를 전자해도 수심정보에 맞게 수정 및 적용 하였다. 개발결과는 전자해도 로딩 부분, 수심 밀집도 개선 부분, 전자해도 쓰기 부분으로 구성되며, 알고리즘 적용 결과에 따라 수심 밀집도 개선된 결과를 확인 할 수 있었다.

Keywords