Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Night-Time Pedestrian Detection Techniques by Using Thermal Images

적외선 이미지 기반 야간 보행자 인식

  • Lee, Jongkyu (Department of Electronics & Communication Engineering, Hanyang University) ;
  • Kang, Sun (Department of Electronics & Communication Engineering, Hanyang University) ;
  • Piao, Jingchun (Department of Electronics & Communication Engineering, Hanyang University) ;
  • Shin, Hyunchul (Department of Electronics & Communication Engineering, Hanyang University)
  • 이종규 (한양대학교 전자 및 통신공학) ;
  • 강선 (한양대학교 전자 및 통신공학) ;
  • 박경춘 (한양대학교 전자 및 통신공학) ;
  • 신현철 (한양대학교 전자 및 통신공학)
  • Published : 2012.07.11
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문에서는 야간에 보행자인식의 성능 향상을 위한 효율적인 인식 방법을 제안한다. 이 논문은 야간에 차량에 비치 된 Thermal Camera를 이용하여 적외선 영상을 얻은 후, 적응적 thresholding, Histogram Equalization, Morphology Operation, Labelling, HOG및 SVM Training 방법을 사용하여 보행자의 인식율을 높이도록 하였다. 3830개의 training 영상을 사용하였으며 실험결과 우수한 인식 결과를 얻었다.

Keywords