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A Technique of Cluster Detection to Self-Organized Network

자율 군집 네트워크에서 군집 탐지 기법

  • Kim, Paul (School of Electrical Engineering and Computer Science, Kyoungpook National University) ;
  • Kim, Kyungdeok (Dept. of Computer Engineering, Uiduk University) ;
  • Kim, Sangwook (School of Electrical Engineering and Computer Science, Kyoungpook National University)
  • 김바울 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부) ;
  • 김경덕 (위덕대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김상욱 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부)
  • Published : 2012.04.26

Abstract

다양한 네트워크에서 군집을 분석하고 그 구조를 발견하는 것은 그 네트워크의 복잡도를 낮추어 전체 시스템을 이해하고 관리하는데 중요하다. 특히 기본적인 컴퓨팅이 가능한 여러 기기들이 자율적으로 서로 통신하여 군집을 이루는 자율 군집 네트워크에서 군집을 정확하게 발견하는 것은 집단행동 서비스를 실현하는데 있어서 중요한 기술이다. 따라서 본 연구에서는 자율 군집 네트워크에서 군집 탐지 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 군집을 발견하고 그 군집을 식별하기 위해 해당 네트워크에서 한 노드를 공유하는 두 개의 간선 쌍에 대해 계층 군집화를 수행하고 계층 간에 간선 유사도를 계산하여 비교한다. 계층 군집화를 통한 간선들은 트리 구조로 표현할 수 있으며 최적의 분할 밀도를 이용하여 노드들을 클러스터링한 후 최종 군집으로 분리 한다.

Keywords