Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2012.04a
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  • Pages.324-326
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  • 2012
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Seasonal Heavy Rain Forecast Using SVMs

SVM을 이용한 계절별 호우 상황 예측 기법

  • Lee, Jaedong (Dept of Electronic Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Lee, Sungwoo (Dept of Electronic Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, Jaekwang (Dept of Electronic Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Lee, Jee-Hyong (Dept of Electronic Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 이재동 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 이성우 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 김재광 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 이지형 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)
  • Published : 2012.04.26
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Abstract

본 연구에서는 날씨를 나타내는 속성들의 값을 이용하여 현재로부터 6시간 후의 호우/비호우를 예측하기 위한 기법을 연구한다. 본 연구를 통해 호우/비호우 예측을 할 때 각 속성 값들이 호우, 비호우를 나타내는 일기도의 특정 패턴에 영향을 받는지 혹은 계절별로 영향을 받는지를 살펴보았다. 실험을 위하여 20년 누적 일기도를 SVM으로 학습하고 호우와 비호우 각각의 정답 집합을 이용하여 테스트 하였다. 실험 결과 SVM의 호우 예측도는 최대 70% 정도의 정확률을 보였으며 예측에 영향을 주는 것은 특정 패턴보다는 계절에 따른 변화임을 알아내었다.

Keywords