Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2012.04a
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  • Pages.1081-1084
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  • 2012
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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An Expert Recommendation Technique Design using Hybrid Collaborative Filtering in SNS

SNS상에서 하이브리드 협업적 여과 기법을 이용한 전문가 추천 기법 설계

  • Oh, Yung-Man (Dept of Technology, u-MTec Co., Ltd.) ;
  • Shin, Young-Sung (Dept of Computer System Engineering, Chonbuk National University) ;
  • Oh, Byeong-Seok (Dept of Computer System Engineering, Chonbuk National University) ;
  • Kim, Hyeong-il (Dept of Computer System Engineering, Chonbuk National University) ;
  • Chang, Jae-Woo (Dept of Computer System Engineering, Chonbuk National University)
  • 오영만 ((주)유엠텍 기술개발실) ;
  • 신영성 (전북대학교 전자정보공학부 컴퓨터공학) ;
  • 오병석 (전북대학교 전자정보공학부 컴퓨터공학) ;
  • 김형일 (전북대학교 전자정보공학부 컴퓨터공학) ;
  • 장재우 (전북대학교 전자정보공학부 컴퓨터공학)
  • Published : 2012.04.26
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Abstract

최근 다양한 직업을 가진 SNS 사용자가 증가함에 따라, SNS 사용자들은 전문가 간 협업 및 기술적 의사소통을 위한 전문가 추천 기능을 요구하고 있다. 하지만 기존 협업적 여과 기법은 전문가 추천 서비스를 효율적으로 제공하지 못한다. Content-boosted 협업적 여과 기법은 다양한 예측 알고리즘을 제시하여, 효과적인 추천을 수행할 수 있도록 지원한다. 그러나 명확한 계산 조건이 제시되지 못하는 경우 아이템 및 사용자 유사도 계산을 수행할 수 없는 단점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 Content-boosted 협업적 여과 기법의 단점을 해결하는 하이브리드 협업적 여과기법을 이용한 새로운 전문가 추천기법을 제안한다. 또한, 이를 이용하여 SNS에서의 전문가 추천 시스템을 설계한다.

Keywords