Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2012.11a
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  • Pages.369-372
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  • 2012
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Parametric Imaging Technique for Characterizing Focal Liver Lesions in Contrast-Enhanced Ultrasound

간 병변 분석을 위한 조영증강 초음파 데이터의 영상화기법

  • Park, So-Jeong (Dept of Information and Communication, Handong University) ;
  • Sung, Myung-Chul (Dept of Computer Science and Electrical Engineering, Handong University) ;
  • Lee, Seung-Kang (Dept of Information and Communication, Handong University) ;
  • Kim, Ho-Joon (Dept of Computer Science and Electrical Engineering, Handong University)
  • 박소정 (한동대학교 대학원 정보통신공학과) ;
  • 성명철 (한동대학교 전산전자공학부) ;
  • 이승강 (한동대학교 대학원 정보통신공학과) ;
  • 김호준 (한동대학교 전산전자공학부)
  • Published : 2012.11.22
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Abstract

조영증강 의료 초음파 영상에서 조영제의 확산효과에 대한 분석은 간질환과 연관된 각종 병변을 검출하고 분석하는 과정에서 매우 유용한 정보를 제공한다. 본 연구에서는 초음파 영상에서 조영제의 확산 패턴을 분석하고 이를 영상화하는 방법을 제안한다. 이 과정에서 부수적으로 호흡에 의한 흔들림 현상을 보정하고 노이즈의 영향을 극복할 수 있는 방법론을 고찰한다. 호흡주기에 따른 모멘텀 요소를 고려한 ROI 추적 기법은 측정과정에서의 흔들림과 노이즈에 의한 오류를 최소화 할 수 있게 한다. 조영제의 확산 단계에 따라 서로 다른 노이즈 비율을 고려하여 동적 가중치를 할당하는 방법으로써 흔들림을 보정하였으며, 조영제의 전이 시간과 패턴을 분석하고 그 특성을 분류함으로써 간 병변 분석을 위한 효과적인 영상화기법을 구현하였다. 또한 생성된 영상에서 노이즈를 제거하고 영상을 개선하는 방법으로서 MRF 기반의 최적화 알고리즘을 적용하는 영상 개선 기법을 제시한다.

Keywords