Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2012.11a
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  • Pages.441-444
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  • 2012
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Opinion Mining on Movie Reviews using SNS Text Data

SNS 텍스트 데이터를 이용한 영화평 분석

  • Cha, Soyun (School of Computer Science and Engineering, Soongsil University) ;
  • Lee, Bong Gi (School of Computer Science and Engineering, Soongsil University) ;
  • Lee, Ho (School of Computer Science and Engineering, Soongsil University) ;
  • Wi, Seokcheol (School of Computer Science and Engineering, Soongsil University) ;
  • Lee, Soowon (School of Computer Science and Engineering, Soongsil University)
  • 차소윤 (숭실대학교 컴퓨터학부) ;
  • 이봉기 (숭실대학교 컴퓨터학부) ;
  • 이호 (숭실대학교 컴퓨터학부) ;
  • 위석철 (숭실대학교 컴퓨터학부) ;
  • 이수원 (숭실대학교 컴퓨터학부)
  • Published : 2012.11.22
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Abstract

오늘날 스마트폰의 보급으로 SNS는 급속도로 성장하였고, 매일 엄청난 분량의 텍스트 데이터가 생성되고 있다. 본 연구에서는 다른 매체에 비해 개인의 의견이 좀 더 거침없이 올라오는 SNS의 특징에 주목해 SNS의 텍스트 데이터를 대상으로 하는 평판 분석 기법을 제안한다. 제안 방법은 분석하고자 하는 대상에 대한 SNS 데이터를 수집하여 DB에 저장한 다음, 광고 제거 과정과 자동 띄어쓰기 과정 및 형태소 분석을 거친 후 감성 포함 여부 확인 과정과 극성 분류 과정으로 구성된다. 평판 분석을 위해 본 연구에서는 감성 단어 사전의 쾌-불쾌 수치와 활성화 수치를 사용한다. 분석 결과 모든 문서에 대한 극성 분류 정확도는 55%였고, 감성 포함 여부 확인 과정이 올바르게 수행된 문서에 대한 극성 분류 정확도는 82%였다.

Keywords