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A Study on the semantic information analysis and classification for SNS image

SNS 이미지 의미정보 분석 및 분류에 관한 연구

  • Lee, Seongjae (Dept of Computer Science & Information Engineering, Korea National University of Transportation) ;
  • Cho, Sungwoo (Dept of Computer Science & Information Engineering, Korea National University of Transportation) ;
  • Cho, Soosun (Dept of Computer Science & Information Engineering, Korea National University of Transportation)
  • 이성재 (한국교통대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 조성우 (한국교통대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 조수선 (한국교통대학교 컴퓨터정보공학과)
  • Published : 2012.11.22

Abstract

많은 사용자가 직접 글을 작성하고 데이터를 업로드 하는 SNS 서비스의 데이터 분류 및 분석에서 빅 데이터 활용방안이 다양하게 논의되고 있다. 특히 기존에 활용하던 텍스트 기반의 분류에서 이미지, 동영상에 대한 분류가 다양하게 시도되고 있다. 본 논문에서는 위키피디아를 이용한 이미지 태그의 의미정보를 바탕으로 플리커에서 샘플 이미지를 추출하고 이를 활용하여 'bag of visual word' 기법으로 사용자가 업로드한 이미지를 자동 분류하는 방법을 소개한다.

Keywords