Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2012.11a
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  • Pages.608-611
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  • 2012
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Extracting Reliable User's Tweet for Social Events Based on User Behavior in Twitter

소셜 사건에 대한 사용자의 행동 분석에 기반한 신뢰성 높은 사용자의 트윗 추출

  • Tsolmon, Bayar (Dept. of Computer Engineering, Chonbuk National University) ;
  • Lee, Kyung-Soon (Dept. of Computer Engineering, Chonbuk National University)
  • 촐몽 바야르 (전북대학교 컴퓨터공학부/영상정보신기술연구센터) ;
  • 이경순 (전북대학교 컴퓨터공학부/영상정보신기술연구센터)
  • Published : 2012.11.22
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Abstract

소셜 사건이 일어나면 그 사건과 관련된 트윗이 폭발적으로 증가하는데 트윗 일부 내용을 살펴보면 스팸, 광고와 같은 트윗이 많이 포함되어 있다. 수 많은 트위터 데이터에서 사용자가 사건과 직접 관련된 신뢰성 높은 트윗을 찾아 읽는데 시간이 많이 걸릴 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서 트위터의 리트윗 정보, 사용자 신뢰도 측정 및 활동 분석, 팔로잉과 팔로워간의 정보 등 사용자의 행동 분석을 이용하여 소셜 사건과 직접 관련된 신뢰성 높은 사용자의 트윗을 추출하는 방법을 제안한다. 제안 방법의 유효성을 검증하기 위해 소셜 이슈 4 개에 대한 트윗 데이터에서의 실험을 통하여 상위 100 개의 결과에서의 정확률(P@100) 76.6%의 성능을 보였다. 실험을 통해 제안 방법이 신뢰성 높은 사용자의 트윗을 추출하는데 효과적인 방법임을 알 수 있다.

Keywords