A Study on the Image Analysis used by Color Distribution

색상분포에 대한 이미지 분석에 관한 연구

  • Park, Hyeon-Geun (Dept. of Computer Info. Engineering, Chungju Nat'l University) ;
  • Lee, Hee-Suk (Dept. of Health Administration, Gangdong University) ;
  • Jang, Il-Ki (Dept. of Computer Info. Engineering, Chungju Nat'l University) ;
  • Lee, Sang-Moon (Dept. of Computer Info. Engineering, Chungju Nat'l University)
  • 박현근 (충주대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 이희석 (강동대학교 보건의료행정과) ;
  • 장일기 (충주대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 이상문 (충주대학교 컴퓨터정보공학과)
  • Published : 2012.01.11

Abstract

영상처리 기법을 이용한 이미지 인식에 관한 콘텐츠들은 다양한 알고리즘을 사용하고 있다. 영상처리 기법 중 이미지 인식 기법에는 대표적으로 PCA(Principal Component Analysis)알고리즘이 있으며, 이 알고리즘에 적용된 대표적인 콘텐츠로 얼굴 문자인식이 있다. 이 알고리즘은 정확성을 위하여 학습을 통한 영상의 저장과 인식을 통한 복잡한 알고리즘을 사용한다. 복잡한 알고리즘의 사용으로 간단한 이미지 인식 콘텐츠의 경우 시스템 처리속도에 영향을 줄 수 있다. 따라서 이 논문에서는 색상의 분포를 통하여 그 수치를 이용한 이미지를 분석한 실험을 통하여 간단한 이미지인식 시스템을 위한 알고리즘을 제시하고, 이 알고리즘을 통해서 얻을 수 있는 장 단점을 분석하였다.

Keywords