Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

A Method to Improve the Performance of Weak Classifier in AdaBoost by Considering Features Distribution

특징분포를 고려한 AdaBoost 약분류기의 성능 개선방법

  • Lee, Gyung-Ju (School. of Computer Science and Engineering, Soongsil University) ;
  • Choi, Hyung-Il (The Global School. of Media, Soongsil University) ;
  • Kim, Gye-Young (School. of Computer Science and Engineering, Soongsil University)
  • Published : 2012.01.11
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Abstract

본 논문에서는 AdaBoost 알고리즘에서 약분류기(Weak Classifier)의 성능을 개선하기 위한 임계값 설정 방법을 제안한다. 일반적으로 약분류기에 사용되는 임계값은 특징들의 평균값을 많이 사용하지만 이는 특징들의 분포가 고려되지 않았기 때문에 분별력이 많이 떨어진다. 그러므로 각 특징들의 분포를 고려한 약분류기의 임계값 설정방법을 제안한다. 이는 얼굴에 대한 간단한 학습 및 테스트를 통하여 기존 방법에 비하여 더 나은 성능을 보임을 입증한다.

Keywords