Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2012.06b
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  • Pages.408-410
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  • 2012
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Electrooculogram-based Scene Transition Detection for Interactive Video Retrieval

인터랙티브 비디오 검색을 위한 EOG 기반 장면 전환 검출

  • Lee, Chung-Yeon (Interdisciplinary Program in Neuroscience, Seoul National University) ;
  • Lee, Beom-Jin (School of Computer Science and Engineering, Seoul National University) ;
  • Zhang, Byoung-Tak (Interdisciplinary Program in Neuroscience, Seoul National University)
  • 이충연 (서울대학교 뇌과학협동과정) ;
  • 이범진 (서울대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 장병탁 (서울대학교 뇌과학협동과정)
  • Published : 2012.06.22

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Abstract

기존의 비디오 검색 방법들은 관련 주석이나 영상 정보에 기반하며 사용자의 반응과 관련하여서는 많은 정보를 활용하고 있지 않다. 비디오 시청시 사용자의 뇌신호나 시선추적 정보 등의 인지적 반응을 이용하여 연속적인 비디오 스트림의 각 부분에 대하여 사용자들이 나타내는 관심이나 감성 정보를 추출한다면 보다 인터랙티브한 비디오 데이터 검색 및 추천이 가능하다. 본 논문에서는 비디오를 시청하는 사용자의 안구전도(electrooculogram)를 기록한 후, 장면 전환이 발생한 부분에서의 사건관련전위 분석을 통해 해당 부분에서 나타나는 특징적 반응을 찾고 이에 대한 인지적 해석을 도출했다. 실험 결과 장면 전환 이후200~700ms 부분에서 P300 성분과 유사한 피크가 발생하는 것을 확인하였으며, 이러한 결과는 장면 전환에 따른 피험자의 비디오 내용 인지에 대한 의도 불일치 및 주의력 증가로 해석된다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단, 한국산업기술평가관리원