Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2012.06c
  • /
  • Pages.128-130
  • /
  • 2012
  • /
  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

An anonymization technique with balanced distribution of sensitive value by considering specialty among data holders in taxonomy

분류체계에서 제공자 간 전문성을 고려하여 민감 속성의 균형을 보장하는 익명화 기법

  • Kim, Hak-In (Department of Computer Science & Engineering Sogang University) ;
  • Jung, Kang-Soo (Department of Computer Science & Engineering Sogang University) ;
  • Park, Seog (Department of Computer Science & Engineering Sogang University)
  • 김학인 (서강대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 정강수 (서강대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박석 (서강대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2012.06.22

⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문은 추론 공격 가능성 범위를 확장하여 다수 제공자의 참여를 기반으로 개인에 관한 정보를 배포하는 환경에서의 추론공격 가능성을 고려한다. 환경의 특성상 참여자는 자신이 보유한 환자 데이터와 외부지식을 결합하여 개인의 민감한 정보를 추론할 수 있다. 또한 기존의 추론공격을 방지하는 익명화 기법은 다수 제공자 환경을 고려하지 않기 때문에 추가적인 추론 공격이 가능하다. 본 논문은 제공자에 의한 추론 공격을 보이고 이를 방지하는 기법으로 s-cohesion을 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 정보통신산업진흥원