한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)

한국정보과학회 (Korean Institute of Information Scientists and Engineers)
권호 표지

깊이 카메라 영상에서의 3D 특징점 기반 얼굴영역 추출

3D Feature Point Based Face Segmentation in Depth Camera Images

  • 홍주연 (이화여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박지영 (이화여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김명희 (이화여자대학교 컴퓨터공학과)
  • Hong, Ju-Yeon (Dept. of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University) ;
  • Park, Ji-Young (Dept. of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University) ;
  • Kim, Myoung-Hee (Dept. of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University)
  • 발행 : 2012.06.22

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초록

깊이 카메라에서 입력 받은 사용자의 얼굴 데이터에 morphable 모델을 fitting하여 실제 얼굴과 가까운 3D 얼굴 모델을 생성하기 위해서는 먼저 깊이 영상으로부터의 정확한 얼굴 영역 추출이 필요하다. 이를 위해 얼굴의 특징점을 기반으로 얼굴 영역 추출을 시도한다. 먼저 원본 깊이 영상을 보정하고, 컬러 영상으로부터 얼굴과 눈, 코의 영역을 탐색한 후 이를 깊이 영상에 대응시켜 눈, 코, 턱의 3차원 위치를 계산한다. 이렇게 결정된 얼굴의 주요 특징점들을 시작으로 영역을 확장함으로써 영상의 배경으로부터 얼굴 영역을 분리한다.

키워드

과제정보

연구 과제 주관 기관 : 한국산업기술진흥원