Automatic Classification and Search in Mobile Devices using Face Recognition and SNS information

얼굴 인식과 SNS 정보를 이용한 모바일 기기에서 사진 자동 분류 및 검색

  • Choi, Jae-Yong (Dept. of Computer Science, Kangwon National University) ;
  • Lee, Su-An (Dept. of Computer Science, Kangwon National University) ;
  • Kim, Jin-Ho (Dept. of Computer Science, Kangwon National University)
  • 최재용 (강원대학교 IT대학 컴퓨터학부) ;
  • 이수안 (강원대학교 IT대학 컴퓨터학부) ;
  • 김진호 (강원대학교 IT대학 컴퓨터학부)
  • Published : 2012.06.22

Abstract

본 논문에서는 얼굴 인식 기술과 SNS 정보를 이용하여 사람의 얼굴을 기준으로 사진들을 효과적으로 분류하고 검색할 수 있는 시스템을 개발하였다. 얼굴 인식 기술을 이용하여 촬영된 사진의 분석을 통해 얼굴로부터 나이, 성별, 안경 착용 유무, 웃는 얼굴 판단 등의 의미적인 정보를 추출한다. 또한, 얼굴 인식을 통해 얻은 SNS 정보에서는 이름, 생일, 학력, 직업, 고향, 관심 분야, 종교 등의 개인적인 정보를 추출 할 수 있다. 추출한 정보를 이용한 효과적인 사진 분류 및 검색을 통해 사용자의 편의를 극대화하였다. 본 논문에서는 구글 안드로이드 기반의 스마트폰에서 제안한 사진 자동 분류 및 검색 시스템을 구현하였다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단