Modelling of Efficient Color Image Descriptor for Multi-resolution Database

다중-해상도 데이터베이스를 위한 효율적인 칼라 영상 기술자의 모델링

  • Lee, Yong-Hwan (Dept. of Applied Computer Engineering, Dankook University) ;
  • Ahn, Hyochang (Dept. of Applied Computer Engineering, Dankook University) ;
  • Cho, Hanjin (Dept. of Applied Computer Engineering, Dankook University) ;
  • Lee, June-Hwan (Dept. of Smart Mobile, Far East University)
  • 이용환 (단국대학교 응용컴퓨터공학과) ;
  • 안효창 (단국대학교 응용컴퓨터공학과) ;
  • 조한진 (단국대학교 응용컴퓨터공학과) ;
  • 이준환 (극동대학교 스마트모바일학과)
  • Published : 2013.01.24

Abstract

최근, 대용량 영상 데이터베이스가 축적되면서 영상 인식과 영상 검색 분야가 주목받고 있으며, 다양한 디바이스에 따라 생성되는 영상의 해상도가 상이하게 나타나고 있다. 본 논문에서는 내용-기반 영상 검색을 위한 새로운 칼라 기술자를 제안한다. 제안 알고리즘에서는 공간 칼라 정보에 대한 웨이블릿 변환과 채널 및 변환 서브밴드에 따른 가중치를 적용하여 칼라 특징 벡터를 추출한다. 시뮬레이션을 통하여 제안하는 알고리즘의 검색 성능을 평가하였으며, 유사한 특징 벡터 크기를 기준으로, 기존의 MPEG-7 등의 칼라 검색 기술자보다 다중-해상도의 영상 데이터베이스에서 향상된 검색율을 보임을 확인하였다. 본 논문에서 제시한 알고리즘은 단일 특성의 특징 벡터를 추출하는 검색 기술자로써, 다중 특징으로 결합하기 위한 기본 기술자로 활용될 수 있다.

Keywords