Fault Detection of Ceramic Imaging using Enhanced ART2 Algorithm

개선된 ART2 알고리즘을 이용한 세라믹 영상에서의 결함 검출

  • Lee, Jin-Moo (Dept of Computer Engineering, Silla University) ;
  • Lee, Sun-mi (Dept of Computer Engineering, Silla University) ;
  • Park, Ji-hyun (Dept of Computer Engineering, Silla University) ;
  • Woo, Young-Woon (Dept of Multimedia Engineering, Dong-eui University) ;
  • Song, Doo Heon (Dept. of Computer Game & Information, Yong-in SongDam College) ;
  • Kim, Kwang-Beak (Dept of Computer Engineering, Silla University)
  • 이진무 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이선미 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박지현 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 우영운 (동의대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 송두헌 (용인송담대학 컴퓨터게임학과) ;
  • 김광백 (신라대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2013.10.25

Abstract

본 논문에서는 Ends-In Search Stretching 기법을 적용하여 명암 대비를 강조하고, 명암 대비가 강조된 영상에서 삼각형 타입의 소속 함수를 이용한 퍼지 이진화 기법을 적용한 후, 그 다음 임의의 패턴 입력에 대해서도 효과적으로 특징을 분류하는 개선된 ART2 알고리즘을 이용하여 결함 영역을 검출한다. 제안된 방법을 세라믹 소재 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존의 방법보다 효율적으로 결함이 검출되는 것을 확인하였다.

Keywords