The Reduction Method of Facial Blemishes using Morphological Operation

모폴로지 연산을 이용한 얼굴 잡티 제거 기법

In this paper, we propose a method about reducing facial blemishes using Morphological Operation. First, we detect skin region using pixel data of RGB's each channel image. we create histogram of skin region R, G, B channel and save 3 pixel values that are high frequency pixel value in each channel. After than, we find facial blemishes using Black-hat operation. The pixel value of facial blemishes changes average of its pixel value, 8-neighborhood pixel value and high frequency pixel values. And the facial blemishes pixel is blurred with median filter. The result of this test with facial pictures that have facial blemishes, we prove that this system that correct the face skin using reduction facial Blemishes is more efficient method than correct the face skin just using lighting up.

본 논문은 모폴로지 연산을 이용하여 얼굴의 잡티를 제거하는 기법을 제안한다. 먼저, 입력받은 RGB 3채널 영상에서 각 채널의 픽셀 값을 이용하여 피부 영역을 검출한다. 피부 영역의 R, G, B 각 채널 영상에 대한 히스토그램을 만들어 각 채널 당 빈도수가 많은 픽셀 값 3개를 저장한다. 그 후, 피부 영역에 블랙햇 연산을 하여 잡티를 찾아낸다. 잡티로 검출된 픽셀은 자신의 픽셀 값과 8방향 이웃 픽셀 값, 앞에서 선택된 픽셀 3개의 평균으로 그 값을 변경한다. 그리고 잡티 부분의 픽셀에 중간값 필터를 이용하여 블러링을 한다. 잡티가 있는 얼굴 사진을 테스트 영상으로 실험한 결과 제안된 시스템은 얼굴의 잡티를 제거하여 얼굴 피부를 보정하는 방법은 단순히 영상을 밝게 하여 얼굴 피부를 보정하는 방법보다 효율적이다.