An Edge Detection Method using Modified Mask in Impulse Noise Environment

임펄스 잡음 환경에서 변형된 마스크를 이용한 에지 검출 방법

  • Lee, Chang-Young (Dept. of Control and Instrumentation Eng. Pukyong National University) ;
  • Kim, Nam-Ho (Dept. of Control and Instrumentation Eng. Pukyong National University)
  • 이창영 (부경대학교 공과대학 제어계측공학과) ;
  • 김남호 (부경대학교 공과대학 제어계측공학과)
  • Published : 2013.05.22

Abstract

An image edge has been utilized as preprocessing procedure in various field such as object detection, object recognition. there are Sobel, Prewitt, Roberts, Laplacian as conventional edge detection methods. existing methods are implement is simple, but edge detection characteristics is insufficient in impulse noise area. Therefore, to compensate the defect of conventional methods, in this paper, an edge detection algorithm using modified mask is proposed.

영상 에지는 물체 검출, 물체 인식 등의 여러 분야에서 전처리 과정으로 활용되고 있다. 기존의 에지 검출 방법에는 Sobel, Prewitt, Roberts, Laplacian 연산자 등이 있다. 기존의 에지 검출 방법들은 구현이 간단하나 임펄스 잡음 영역에서 에지 검출 특성이 미흡하다. 따라서 기존의 에지 검출 방법들의 단점을 보완하기 위하여, 본 논문에서는 변형된 마스크를 이용한 에지 검출 알고리즘을 제안하였다.

Keywords