A Study on Modified Adaptive Median Filter in Impulse Noise Environment

임펄스 잡음환경에서 변형된 적응 메디안 필터에 관한 연구

Image restoration refers to removing different kinds of noise added to image, and to reducing effect of noise upon image. For image restoration, some methods such as mean filter, median filter and weighted filter were proposed, but the existing methods have poor denoising and edge-reserved performance. Therefore, in this paper modified median filter algorithm was proposed that enlarges mask size according to median value of mask in order to remove noise efficiently. And, it was compared by simulation to the existing methods, and MSE(mean squared error) was used on a criterion of evaluation.

영상복원은 영상에 첨가되는 여러가지 잡음을 제거하여 잡음이 영상에 미치는 영향을 줄이는 것이다. 영상복원을 위해, 평균 필터, 메디안 필터, 가중치 필터 등 방법들이 제안되었으나 이러한 기존의 방법들은 잡음제거 및 에지 보존 성능이 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 효과적으로 잡음을 제거하기 위해 마스크 메디안 값의 여부에 따라 마스크 크기를 확대 시키는 변형된 적응 메디안 필터 알고리즘을 제안하였다. 그리고 시뮬레이션을 통해 기존의 방법들과 비교하였으며 판단의 기준으로 MSE(mean squared error)를 사용하였다.