A Study of the Vehicle Allocation Planning System based on Transportation Cost

운송비 기반 배차계획 시스템에 관한 연구

Due to the active use of the internet currently, the transportation volume of logistics firms is dramatically increasing, but it is not easy to secure available vehicles and vehicle suppliers, so it is the most important for logistics companies to streamline transportations management and process. For such reason, there have been a number of studies to deal with VRP and VSP for efficient vehicle allocation planning of vehicle suppliers and vehicles. But it is hard to reflect traffic situations changing everyday and detailed geographic conditions, and it requires big scale of database and huge calculation time consumption as increase number of depots, which is very inefficient. For solving the vehicle allocation planning problems of 3PL firms with various constraints due to the transportation cost, this paper suggest new vehicle allocation information system and an algorithm based transportation cost/income. Also this paper presents actual results applied to a logistics company. As a result, the transportation profit of vehicle suppliers increased by 11 percent in average, when the developed transportation cost-based vehicle allocation system applied.

최근 인터넷이 활성화 되면서 물류기업의 수 배송 물량이 증가하고 있으나, 제한된 차량과 차주를 확보하는 것이 용이하지 않기 때문에, 수 배송 업무의 합리화는 국내 기업들의 물류관리에서 가장 중요한 과제 중의 하나이다. 이에 따라, 차주와 차량의 효율적 배차 계획 수립을 위해 차량경로 문제와 차량일정계획문제를 해결하기 위한 많은 연구가 있었다. 그러나, 매일 변동하는 교통상황과 세밀한 지리적인 조건을 반영하기 어렵고 지점수가 많아질수록 방대한 크기의 데이터베이스 구축이 필요할 뿐만 아니라 계산시간의 증가로 인한 비효율성이 야기될 수 있다. 본 논문에서는 다양한 제약조건을 가지는 3PL 물류업체의 운송비용에 따른 배차계획 문제를 다루며, 문제 해결을 위해 배차 정보 구축과 운송비용을 고려한 배차 알고리즘을 제안하고 이를 물류업체에 적용한 실험 결과를 제시하였다. 개발된 운송비 기반 배차시스템을 적용해 본 결과 차주의 기존 운송비 수익이 평균 11% 상승하였다.