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A Study on Result Prediction of Korean professional baseball using Random Forest Method

랜덤 포레스트 기법을 이용한 한국 프로야구 승부 예측에 관한 연구

  • Yi, Jaeik (College of Information & Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Lee, JongHyeok (College of Information & Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, Ung-Mo (College of Information & Communication Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 이재익 (성균관대학교 정보통신대학) ;
  • 이종혁 (성균관대학교 정보통신대학) ;
  • 김응모 (성균관대학교 정보통신대학)
  • Published : 2014.11.05

Abstract

야구는 흔히 기록의 스포츠라는 별명으로 많이 불린다. 그만큼 야구라는 운동이 갖는 기록의 종류는 무척 다양하고 또한 기록의 활용 가능성 역시 무궁무진하다. 이러한 별명에 걸맞게 미국에서는 야구에 대한 다양하고 방대한 정보를 수집하고 활용하고 있다. 그러나 한국 프로야구에 대한 정보의 수집과 활용은 아직까지 크게 부각되지 못하는 것이 현실이다. 랜덤 포레스트 기법을 이용하여 경기의 승부를 예측함으로써 한국 프로야구 데이터의 수집과 활용을 증대 시키는 효과를 기대 해 본다. 본 논문에서는 2014년 한국 프로야구의 승부 예측을 주제로 어떠한 누적 스포츠 데이터집단이 가장 유효한지를 실험 하였다. 승부 예측을 하기위해 사용된 누적 스포츠 데이터는 2014년 선수와 팀 기록, 2013부터 2014년까지의 선수와 팀 기록, 2012년부터 2014년까지의 선수와 팀 기록이다. 이들 세 그룹의 데이터를 이용하여 이분데이터 모형에 랜덤 포레스트 기법을 사용한 승부예측 알고리즘에 적용 시킨 후 어느 그룹의 데이터가 가장 실제 2014 한국 프로야구 정기결과와 맞을 확률이 높음을 구하여 가장 유용한 데이터 그룹이 어떤 그룹인지 연구 하였다.

Keywords