Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2014.11a
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- Pages.853-856
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- 2014
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Face Recognition Algorithms for Analyzing Floating Population
유동인구 분석을 위한 얼굴 인식 알고리즘
- Kim, Jihwan (School of Computer Science and Engineering, Soongsil University) ;
- Kim, Doohyun (School of Computer Science and Engineering, Soongsil University) ;
- Kim, Jinwoo (School of Computer Science and Engineering, Soongsil University) ;
- Go, Youjune (School of Computer Science and Engineering, Soongsil University) ;
- Lee, Soowon (School of Computer Science and Engineering, Soongsil University) ;
- Lee, Jeongjin (School of Computer Science and Engineering, Soongsil University)
- 김지환 (숭실대학교 컴퓨터학부) ;
- 김두현 (숭실대학교 컴퓨터학부) ;
- 김진우 (숭실대학교 컴퓨터학부) ;
- 고유준 (숭실대학교 컴퓨터학부) ;
- 이수원 (숭실대학교 컴퓨터학부) ;
- 이정진 (숭실대학교 컴퓨터학부)
- Published : 2014.11.05
Abstract
본 연구에서는 유동인구 얼굴을 인식하기 위한 방법을 비교하고 유동인구 분석을 위한 얼굴 인식 알고리즘의 성능을 평가하는데 중점을 둔다. 현재 얼굴 인식 알고리즘의 종류는 매우 다양한데 건널목이라는 특정 공간을 제약하여 알고리즘들에 대한 평가와 분석을 통하여 앞으로 건널목 유동이구를 분석하기 위해 얼굴 인식 알고리즘을 사용하는 사용자에게 정보를 제공하고자 한다. 특히 Color Model 기반 얼굴 인식 알고리즘과 Haar-Like Feature 기반 얼굴 인식 알고리즘을 각각 이용하여 환경에 따른 성능을 비교 분석하고 그 평가를 한다.
Keywords