Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2014.11a
  • /
  • Pages.905-908
  • /
  • 2014
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Malicious Web Log Identification based on Probability

확률 기반 악성댓글 판별

  • Seong, Daegyeong (School of Computer Science and Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Lee, Hyunwoo (School of Computer Science and Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Lee, Changyeong (School of Computer Science and Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Kim, A-Yeong (School of Computer Science and Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Park, Seong-Bae (School of Computer Science and Engineering, Kyungpook National University)
  • 성대경 (경북대학교 IT대학 컴퓨터학부) ;
  • 이현우 (경북대학교 IT대학 컴퓨터학부) ;
  • 이창영 (경북대학교 IT대학 컴퓨터학부) ;
  • 김아영 (경북대학교 IT대학 컴퓨터학부) ;
  • 박성배 (경북대학교 IT대학 컴퓨터학부)
  • Published : 2014.11.05
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

악성댓글은 인터넷 상에서 상대방이 올린 글에 대한 비방, 험담 등을 하는 악의적인 댓글을 의미한다. 사용자에게 스마트 모바일 기기, 소셜 네트워크 서비스 등의 편리한 서비스를 제공함에 따라 악성댓글에 대한 피해도 꾸준히 증가하고 있다. 본 논문에서 제안하는 방법은 댓글로부터 간단한 형태소 분석과 패턴 추출 과정을 거쳐 단어장을 형성한다. 단어장을 바탕으로 댓글에 포함된 단어가 악성댓글과 비악성댓글에서 나타날 확률을 구하고 이를 기반으로 주어진 댓글이 악성댓글인지 아닌지를 판별한다. 실험결과를 통하여 본 논문에서 제안하는 악성댓글을 판별하는 방법을 평가한다.

Keywords