Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2014.11a
  • /
  • Pages.980-983
  • /
  • 2014
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Automatic Recognition System for Wild edible greens using Leaf External Form

잎의 외형을 이용한 산나물 자동인식 시스템

  • Kim, Seong-Jung (Cyber Hacking Security, Seoul Hoseo Technical College) ;
  • Ju, Hwi-Yoon (Cyber Hacking Security, Seoul Hoseo Technical College) ;
  • Kim, Hyun-Jung (Dept of Computer Science and Engineering, KonKuk University) ;
  • Won, Il-Yong (Cyber Hacking Security, Seoul Hoseo Technical College)
  • 김성중 (서울호서전문학교 사이버해킹보안과) ;
  • 주휘윤 (서울호서전문학교 사이버해킹보안과) ;
  • 김현정 (건국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 원일용 (서울호서전문학교 사이버해킹보안과)
  • Published : 2014.11.05
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문은 잎의 외형을 이용한 산나물 자동 인식 시스템을 제안한다. 더 나은 산나물 자동 인식 시스템을 위해 잎의 외형 추출뿐만 아니라 방향벡터를 이용하여 정확도를 향상시켰다. 이를 위해 BP와 HMM 알고리즘을 이용하여 개선하였고, 외형 특징점을 추출하여 표현하였다. 제안하는 시스템의 성능은 실험으로 증명하였으며, 어느 정도 의미 있는 결과를 얻을 수 있었다.

Keywords