Proceedings of the Korea Contents Association Conference (한국콘텐츠학회:학술대회논문집)
- 2015.05a
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- Pages.55-56
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- 2015
Comparing between particle swarm optimization and differential evolution in bargaining game
교섭게임에서 입자군집최적화와 차분진화알고리즘 비교
Abstract
근래에 게임이론 분야에서 진화계산 기법을 사용한 분석은 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 교섭게임에서 입자군집최적화와 차분진화알고리즘 간의 공진화 과정을 관찰하고 상호 경쟁에서 얻는 이득을 비교하여 두 알고리즘의 성능을 분석한다. 실험결과 입자군집최적화가 차분진화알고리즘에 비해 교섭게임에서 더 우수한 성능을 보임을 확인하였다.
Keywords