한국콘텐츠학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Contents Association Conference)

한국콘텐츠학회 (The Korea Contents Association)
권호 표지

소셜 네트워크에서 사용자의 영향력을 고려한 신뢰성 높은 핫 토픽 검출 기법

High Reliable Hot Topic Detection Scheme Considering User Influences in Social Networks

  • 노연우 (충북대학교 정보통신공학부) ;
  • 전현욱 (충북대학교 정보통신공학부) ;
  • 육미선 (충북대학교 정보통신공학부) ;
  • 한지은 (충북대학교 정보통신공학부) ;
  • 임종태 (충북대학교 정보통신공학부) ;
  • 김연우 (충북대학교 정보통신공학부) ;
  • 복경수 (충북대학교 정보통신공학부) ;
  • 유재수 (충북대학교 정보통신공학부)
  • Noh, Yeon-woo (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Jeon, Hyeon-wook (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Yook, Misun (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Han, Jieun (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Lim, Jongtae (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Kim, Yeon-woo (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Bok, Kyoungsoo (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Yoo, Jaesoo (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University)
  • 발행 : 2015.05.01
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초록

소셜 네트워크의 발달로 대량의 데이터로부터 원하는 정보를 빠르게 분석하고 유의미한 정보를 찾아내는 것이 중요해지면서 핫토픽 검출에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 논문에서는 단어의 출현 빈도수뿐만 아니라 사용자 영향력을 종합적으로 고려하여 이를 기반으로 트윗에 가중치를 부여함으로써 검출 결과의 신뢰성을 향상 시킬 수 있는 핫 토픽 검출 기법을 제안한다.

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