Proceedings of the Korea Contents Association Conference (한국콘텐츠학회:학술대회논문집)

The Korea Contents Association (한국콘텐츠학회)
권호 표지

Image Analysis of Computer Aided Diagnosis using Gray Level Co-occurrence Matrix in the Ultrasonography for BPH

전립선비대증 초음파 영상에서 GLCM을 이용한 컴퓨터보조진단의 영상분석

  • Cho, Jin-Young (Graduate school of Catholic University of Pusan) ;
  • Kim, Chang-Soo (Dept. of Radiological Science, College of Heal th Sciences, Catholic University of Pusan) ;
  • Kang, Se-Sik (Dept. of Radiological Science, College of Heal th Sciences, Catholic University of Pusan) ;
  • Ko, Seong-Jin (Dept. of Radiological Science, College of Heal th Sciences, Catholic University of Pusan) ;
  • Ye, Soo-Young (Dept. of Radiological Science, College of Heal th Sciences, Catholic University of Pusan)
  • 조진영 (부산가톨릭대학교 방사선학과 대학원) ;
  • 김창수 (부산가톨릭대학교 보건과학대학 방사선학과) ;
  • 강세식 (부산가톨릭대학교 보건과학대학 방사선학과) ;
  • 고성진 (부산가톨릭대학교 보건과학대학 방사선학과) ;
  • 예수영 (부산가톨릭대학교 보건과학대학 방사선학과)
  • Published : 2015.05.01
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Abstract

전립선비대증(Benign Prostatic Hyperplasia, BPH)은 전립선조직중에 이행구역의 결절성증식과 요도 주위의 과증식(Hyperplasia)이 특징이다. 경직장초음파(TRUS: transrectal ultrasonography)검사를 이용한 진단에 있어 정상조직과 비대되어 있는 조직의 영상 차이를 비교하고 수량화로 나타내었다, 영상분석에는 GLCM 통계적 파라미터 중에서 Autocorrelation, Cluster Prominence, Entropy, Sum average를 4개의 파라미터에서 병변 인식이 가능하였고 인식 효율은 92-98%가 나왔다. 전립선비대증식에 대한 초음파영상을 가지고 컴퓨터영상처리분석을 제안하여 진단시 참고 자료가 될 것으로 기대한다.

Keywords