Design and Implementation of Context-aware Inference Framework for IoT Smart Home Environment

IoT 스마트 홈 환경을 위한 상황 인식 추론 프레임워크 설계 및 구현

  • Lee, Jung June (College of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, Kyung Tae (College of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Youn, Hee Yong (College of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 이정준 (성균관대학교 정보 통신대학) ;
  • 김경태 (성균관대학교 정보 통신대학) ;
  • 윤희용 (성균관대학교 정보 통신대학)
  • Published : 2015.01.22

Abstract

과거 유비쿼터스 기술의 출현 이후로 사물에 간단한 인식 센서를 이용한 형태의 서비스가 널리 보급되었고, 스마트 기기의 발달로 인해 PC가 아닌 환경에서도 인터넷을 사용하기 용이한 환경이 정착되어, 이들을 이용한 사물 인터넷 (Internet of Things) 환경이 빠르게 확산중이다. 본 논문에서는 상황 인식 서비스와 추론 서비스를 사물 인터넷 환경에 적용 시킨 스마트 홈 상황인식 추론 프레임 워크의 설계 및 구현을 서술한다. 해당 프레임 워크는 실질적인 상황 정보를 제공하는 이기종의 사물 인터넷 기기 간 데이터 타입을 수용하기 위해 온톨로지 언어인 OWL 규격을 사용하여 상황 정보를 수용하고, 룰 입력 모듈을 통해 다양한 환경을 모델링 할 수 있는 XML 규격의 서비스 룰을 입력받는다. 이후, 상황 정보와 서비스 룰을 기반으로 추론엔진을 통해 상황을 추론하여, 단순히 조건 만족 시 실행 구조가 아닌 상황 기반의 추론에 의한 서비스를 제공하게 된다. 프레임 워크를 활용 방안을 설명하기 위해 예제 방범 시나리오를 통해 해당 프레임 워크의 특징 및 서비스의 흐름을 서술한다.

Keywords