Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2015.10a
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- Pages.1202-1204
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- 2015
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Ship Stream Data Processing Techniques To Which The SVM
SVM을 적용한 선박 스트림 데이터 처리 기법
- Yang, Jin Ho (Dept of Electronics Engineering, Mokpo National University) ;
- Poudel, Prasis (Dept of Electronics Engineering, Mokpo National University) ;
- Acharya, Shree Krishna (Dept of Electronics Engineering, Mokpo National University) ;
- Subedi, Sagun (Dept of Electronics Engineering, Mokpo National University) ;
-
Jeong, Min-A
(Dept of Computer Engineering, Mokpo University)
;
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Lee, Seong-Ro
(Dept of Electronics Engineering, Mokpo National University)
- 양진호 (목포대학교 전자공학과) ;
- 프라시스 포우델 (목포대학교 전자공학과) ;
- 시리 크리스나 아차레 (목포대학교 전자공학과) ;
- 서군 수베디 (목포대학교 전자공학과) ;
-
정민아
(목포대학교 컴퓨터공학과)
;
-
이성로
(목포대학교 전자공학과)
- Published : 2015.10.28
Abstract
디지털 선박에서는 선박 내의 각종 센서로부터 측정된 디지털 데이터에 대한 정확하고 에너지 효율적인 관리가 필요하다. 본 논문에서는 디지털 선박 내에 다수 개의 센서(온도, 습도, 조도, 음성 센서)를 배치하고 효율적인 입력 스트림 처리를 위해서 슬라이딩 윈도우 기반으로 다중 Support Vector Machine(SVM) 알고리즘을 이용하여 사전 분류(pre-clustering)한 후 요약된 정보를 해쉬 테이블로 관리하는 효율적인 처리 기법을 제안한다. 해쉬 테이블을 이용하여 다차원 스트림 데이터의 저장될 레코드 순서를 빠르게 찾아 저장 및 검색함으로서 처리 속도가 향상되고 메모리에 해쉬 테이블 만을 유지하면 되므로 메모리 사용량이 감소한다. 35,912개의 데이터 집함을 사용하여 실험한 결과 제안 기법의 정확도와 처리 성능이 향상되었다.
Keywords