Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2015.04a
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- Pages.641-644
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- 2015
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Implementation of Ozone Concentration Prediction Model Using SARIMA Model in Atmospheric
SARIMA모형을 이용한 대기 중 오존농도 예측 모델 구축
- Kang, Jung-Ku (Dept. of Mobile Software, Gachon University) ;
- Park, Seok-Cheon (Dept. of Computer Engineering, Gachon University) ;
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Kim, Jong-Hyun
(WISEITECH co., ltd)
- Published : 2015.04.22
Abstract
우리나라는 지난 40년간 급속한 경제 성장의 과정에서 에너지 소비가 급증하고 있으며, 이로 인해 온실가스 배출량은 1990년~2005년 사이 두 배 이상 증가하였고, 이는 OECD 국가 중 가장 높은 증가율이다. 2차 오염물질인 오존은 1990년부터 2012년까지 연평균 3% 상승하고 있으며, 반복 노출 시 폐에 피해를 줄 수 있는 오염 물질로 예방 대책이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 계절성 특성을 지닌 오존농도 시계열 데이터를 바탕으로 SARIMA 모형을 활용하여 예측 모형을 구축 하였다.
Keywords