한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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트위터에서의 연관어 군집화를 이용한 이벤트 지역 탐지 기법

A Method for Detecting Event-location using Relevant Words Clustering in Tweet

  • 하현수 (가톨릭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 우승민 (가톨릭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 임준엽 (가톨릭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 황병연 (가톨릭대학교 컴퓨터공학과)
  • Ha, Hyunsoo (Dept. of Computer Science and Engineering, The Catholic University of Korea) ;
  • Woo, Seungmin (Dept. of Computer Science and Engineering, The Catholic University of Korea) ;
  • Yim, Junyeob (Dept. of Computer Science and Engineering, The Catholic University of Korea) ;
  • Hwang, Byung-Yeon (Dept. of Computer Science and Engineering, The Catholic University of Korea)
  • 발행 : 2015.04.22
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초록

최근 스마트폰의 보급으로 소셜 네트워크 서비스를 이용하는 사용자들이 급증하였다. 그 중 트위터는 정보의 빠른 전파력과 확산성으로 인해 현실에서 발생한 이벤트를 탐지하는 도구로 활용하는 것이 가능하다. 따라서 트위터 사용자 개개인을 하나의 센서로 가정하고 그들이 작성한 트윗 텍스트를 분석한다면 이벤트 탐지의 도구로써 활용할 수 있다. 이와 관련된 연구들은 이벤트 발생 위치를 추적하기 위해 GPS좌표를 이용하지만 트위터 사용자들이 위치정보 공개에 회의적인 점을 감안하면 명확한 한계점으로 제시될 수 있다. 이에 본 논문에서는 트위터에서 제공하는 위치정보를 이용하지 않고, 트윗 텍스트에서 위치정보를 추적하는 방법을 제시하였다. 트윗 텍스트에서 키워드간의 관계를 고려하여 이벤트의 사실여부를 결정하였으며, 실험을 통해 기존 매체들보다 빠른 탐지를 보임으로써 제안된 시스템의 필요성을 보였다.

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