한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭의 시각화 도구

Visualization Tool for Scaling-Invariant Boundary Image Matching

  • 문성우 (강원대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 이상훈 (강원대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 김범수 (한국과학기술원 산업경영연구소) ;
  • 문양세 (강원대학교 컴퓨터과학과)
  • Moon, Seongwoo (Dept. of Computer Science, Kangwon National University) ;
  • Lee, Sanghun (Dept. of Computer Science, Kangwon National University) ;
  • Kim, Bum-Soo (Institute of Industrial Management, KAIST) ;
  • Moon, Yang-Sae (Dept. of Computer Science, Kangwon National University)
  • 발행 : 2015.04.22
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초록

본 논문에서는 스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭의 시각화 도구를 제안한다. 윤곽선 이미지를 시계열로 나타낼 경우, 시계열 매칭 기술을 활용하여 대용량 윤곽선 이미지 매칭을 보다 빠르게 수행할 수 있다. 이러한 윤곽선 이미지 매칭에서, 스케일링 불변의 지원은 스케일된 유사 이미지를 검색하기 위한 중요한 요소이다. 본 논문에서는 스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭 시스템을 클라이언트-서버 모델을 기반으로 구현한다. 먼저, 클라이언트는 질의 이미지를 시계열로 변환하고, 스케일링 팩터 구간 및 허용치와 함께 서버에 전달하고, 매칭 결과로 반환된 이미지를 차트 형태로 시각화한다. 다음으로 서버는 다차원 인덱스를 활용하여 대용량 윤곽선 시계열 데이터에 대한 빠른 시계열 매칭을 수행한다. 구현 결과, 제안하는 윤곽선 이미지 매칭 시각화 도구는 질의 이미지와 스케일링-불변 결과 이미지를 세 가지의 차트를 통해 직관적으로 비교 및 분석 가능하게 하였다.

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