Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2015.04a
  • /
  • Pages.734-736
  • /
  • 2015
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

A Comparison Study on the Application Method of Naive Bayes for Text Classification

텍스트 분류의 성능 향상을 위한 나이브 베이즈 응용 기법 비교 연구

  • Heo, Jae-Hee (Dept. of Multimedia Science, Sookmyung Women's University) ;
  • Park, Eun-Young (Dept. of Visual Design, Hyupsung University) ;
  • Park, Young-Ho (Dept. of Multimedia Science, Sookmyung Women's University)
  • 허재희 (숙명여자대학교 멀티미디어과학과) ;
  • 박은영 (협성대학교 시각디자인학과) ;
  • 박영호 (숙명여자대학교 멀티미디어과학과)
  • Published : 2015.04.22
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

텍스트를 분류해내는 일이 점점 중요해지고 있는 현 시점에서 기계학습은 다른 기법들보다도 가장 효과적인 성능을 드러낸다. 그 중에서도 특히 나이브 베이즈 분류기는 간절하고 효율적으로 알려진 기계학습 모델 중에 하나이다. 본 논문은 보다 효과적인 텍스트 분류를 위해 나이브 베이즈의 기법들을 응용 및 개선하고자 한 기존의 연구들을 소개하고, 이를 분석하고자 한다.

Keywords