Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2015.04a
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  • Pages.773-775
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  • 2015
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Prediction Model of CMS Job Failures using C4.5

C4.5를 이용한 CMS 잡 오류 예측 모델

  • Xu, Zhenshun (Department of Computer & Information Science, Korea University) ;
  • Zuo, Shangsu (Department of Computer & Information Science, Korea University) ;
  • Choi, Heesu (Department of Computer & Information Science, Korea University) ;
  • Park, Daihee (Department of Computer & Information Science, Korea University) ;
  • Chung, Yongwha (Department of Computer & Information Science, Korea University) ;
  • Cho, Choong-ho (Department of Computer & Information Science, Korea University)
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  • 최희수 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 박대희 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 정용화 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 조충호 (고려대학교 컴퓨터정보학과)
  • Published : 2015.04.22
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Abstract

복잡한 그리드 컴퓨팅 환경에서 수행한 잡의 성패율을 낮추는 것은 그리드 환경의 효율성과 선순환을 위한 필수적인 요건이다. 본 논문에서는 데이터마이닝의 대표적인 방법인 결정트리의 C4.5 알고리즘을 이용하여 WLCG에서 수행한 CMS 잡 모니터링 결과에 대한 오류를 예측하는 모델을 설계하고 구현하였다. 제안한 예측 모델은, 1) CMS 대시보드에서 모니터링 결과 데이터를 추출하여 오라클 테이블에 로딩한다. 2) 결정트리인 C4.5 알고리즘을 기반으로 Oracle Data Miner에서 예측 모델링을 수행한다. 3) C4.5의 파라미터를 조절하여 적절한 예측결과 값을 도용한다.

Keywords