A Study on Edge Detection Algorithm using Grey Level Converting Function

그레이 레벨 변환 함수를 이용한 에지 검출 알고리즘에 관한 연구

Edge in the image includes the size, direction and location of objects. The existing detection methods for detecting this edge is a method using Sobel, Prewitt, Roberts and Laplacian, etc. These existing methods use a fixed weighted mask in order to detect the edge and have somewhat insufficient edge detection characteristics. Therefore in this paper, an algorithm that detects the edge by applying the grey level converting function according to the pixel distribution of local mask was proposed.

영상에서 에지는 물체의 크기, 방향, 위치 등의 정보를 포함한다. 이러한 에지를 검출하기 위한 기존의 에지 검출 방법은 Sobel, Prewitt, Roberts, Laplacian 등을 이용한 방법이다. 이러한 기존의 방법은 에지 검출하기 위하여 고정된 가중치 마스크를 이용하며 에지 검출 특성이 다소 미흡하다. 따라서 이와 같은 기존의 방법의 문제점을 보완하기 위하여, 본 논문에서는 국부 마스크의 화소 분포에 따라 그레이 레벨 변환 함수를 적용하여 에지를 검출하는 알고리즘을 제안하였다.