Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2016.05a
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- Pages.107-108
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- 2016
Car Identification - Interval Size
차종 식별 - 간격 크기에 따른
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Kim, Do-Kwan
(School of Inf. & Elec. Commerc, Wonkwang University)
;
- Shi, Seong-Yoon (Dept. of Com. & Inf. Eng., Kunsan National University) ;
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Lee, Hyun-Chang
(School of Inf. & Elec. Commerc, Wonkwang University)
;
- Rhee, Yang-Won (Dept. of Com. & Inf. Eng., Kunsan National University) ;
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Park, Ki-Hong
(Dept. of Com. & Inf. Eng., Kunsan National University)
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김도관
(원광대학교 정보전자상거래학부)
;
- 신성윤 (군산대학교 컴퓨터정보통신공학부) ;
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이현창
(원광대학교 정보전자상거래학부)
;
- 이양원 (군산대학교 컴퓨터정보통신공학부) ;
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박기홍
(군산대학교 컴퓨터정보통신공학부)
- Published : 2016.05.25
Abstract
Our study proposes the methods of distinguishing vehicle types using the interval and size of the car. The car videos converts the basic RGB model to Gray model for use and through Canny Edge Direction, it eliminates the background of the car while obtaining feature points through the detection of contours.
특징점들 사이의 간격과 크기의 비례식으로 자동차의 차종을 식별하는 방법을 제시한다. 자동차 영상은 기본 RGB모델에서 Gray색상 모델로 변환시켜 사용한다. Canny Edge Direction을 통하여 자동차의 배경 제거를 수행한다. 윤곽선 검출을 통하여 원하는 특징 점을 얻는다.