전자상거래 연구에서 인지된 가치의 선행 요인에 관한 메타분석

A Meta-Analysis of External Factors on Perceived Value in E-commerce

데이터 분석은 기존 데이터베이스 관리 도구로부터 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 말한다. 또한, 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합으로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 따라서 메타분석은 여러 실증연구의 정량적인 결과를 통합과 분석을 통해 전체 결과를 조망할 수 있는 기회를 제공하는 통계적 통합 방법이다. 전자상거래 연구에서 인지된 가치의 선행 외부요인들은 연구자에 따라서 다양하게 적용하여 연구되어오고 있다. 본 연구에서는 국내 주요 학회지에 게재된 인지된 가치 관련연구에서 어떠한 요인들을 사용하고 있고 또한 이러한 외부요인들이 인지된 가치 어느 정도의 설명력을 가지는지를 메타분석을 통해 알아보고자 한다. 따라서 연구결과를 바탕으로 학문적 실무적 의의를 논의하고자 한다.

Big data analysis refers the ability to store, manage and analyze collected data from an existing database management tool. Meta-analysis refers to a statistical literature synthesis method from the quantitative results of many known empirical studies. We conducted a meta-analysis and review of between external factors on perceived value in e-commerce researches. This study focused a total of 11 research papers that established causal relationships between external factors on perceived value in e-commerce published in Korea academic journals during 2000 and 2016. Based on these findings, several theoretical and practical implications were suggested and discussed with the difference from previous researches.