Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2016.05a
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- Pages.477-479
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- 2016
Tear Extraction from Ultrasonic Images of Shoulder Tendon using Image Processing
영상 처리 기법을 이용한 어깨 힘줄 초음파 영상에서의 인대 손상 영역 추출
- Kim, Min-Ha (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
- Lee, Ji-Hyeon (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
- Son, Byeong-Seok (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
- Kim, Yoon-Ho (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
- Kim, Kwang Beak (Dept. of Computer Engineering, Silla University)
- 김민하 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
- 이지현 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
- 손병석 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
- 김윤호 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
- 김광백 (신라대학교 컴퓨터공학과)
- Published : 2016.05.25
Abstract
본 논문에서는 초음파 영상에서 어깨 부위를 분석하여 어깨 힘줄(Tendon) 영역에서 인대 손상영역을 추출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 초음파 영상에서 ROI(Region of Interest)을 추출하고 샤프닝 기법을 적용하여 ROI 영역을 뚜렷한 후에 퍼지 스트레칭 기법을 적용하여 명암 대비를 높인 후, 평균 이진화 기법을 적용하여 ROI 영역을 이진화 한다. 이진화된 ROI 영역에 침식, 팽창기법과 라벨링 기법을 적용하여 전체 ROI의 면적 영역에서 0.4%이하인 객체 영역들을 잡음으로 간주하여 제거한 후, ROI 영역에서 수평 너비가 가장 큰 영역의 상단 경계에 스플라인 곡선을 적용한다. 스플라인 곡선이 적용된 영역에서 곡선이 가장 높은 지점을 구한 후, 구한 지점으로부터 ROI 영역의 세로 길이의 1/5를 갖는 상단부분을 제거한 후에 양자화할 영역을 추출하고 FCM을 적용하여 양자화를 한다. 양자화된 영역에서 어깨 힘줄 영역 안에 있는 인대 손상의 후보 영역을 추출하고 면적의 크기가 0.14%이상이거나 3%이하인 영역을 어깨 힘줄의 인대 손상 영역으로 추출한다. 제안된 방법을 어깨 힘줄이 있는 초음파 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 방법이 어깨 힘줄의 인대 손상 영역이 비교적 정확히 추출되었다.