Design of Cloud-based on Machine Socialization System

클라우드 기반 Machine Socialization 시스템 설계

Before the Machine Socialization System used to connected between server and router. However, the data flow increases due to the poor performance of the router increased traffic, as a result, the loss of data when the problem occurred Collaboration between devices increases that have been interrupted. This action moves the server connected to the router is required to solve these problems. In this paper, by utilizing the cloud server to reduce bottlenecks proposed a system that can reduce the loss of data during cooperation between devices. In addition, by dividing the management unit and the sensor using the virtualization technology, we designed a system that can efficiently make use of the resource.

기존의 Machine Socialization 시스템은 서버를 공유기에 연결하여 사용하였다. 그러나 공유기의 낮은 성능으로 인해 데이터 흐름이 증가할수록 트래픽이 증가하였으며 이에 따라 기기 간 협업 시 데이터의 손실이 높아 작업이 중단되는 문제점이 발생하였다. 이러한 문제를 해결하기 위해 공유기에 연결된 서버를 옮기는 작업이 요구된다. 본 논문에서는 이러한 병목현상을 줄이기 위해 클라우드 서버를 활용하여 기기 간 협업 시 데이터의 손실을 줄일 수 있는 시스템을 제안하였다. 또한 가상화 기술을 통해 기기와 센서를 나누어 관리하여 자원을 효율적으로 활용할 수 있는 시스템을 설계하였다.