Intelligent missing persons index system based on the OpenCV and TensorFlow

OpenCV와 TensorfFlow 기반의 지능형 실종자 색인 시스템

  • Baek, Yong-Tae (Dept. of Multimedia, Kimpo University) ;
  • Kim, Ji-Sung (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
  • Lee, Kang-Min (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
  • Shin, Jin (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
  • Lee, Se-Hoon (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College)
  • 백영태 (김포대학교 멀티미디어과) ;
  • 김지성 (인하공업전문대학교 컴퓨터시스템과) ;
  • 이강민 (인하공업전문대학교 컴퓨터시스템과) ;
  • 신진 (인하공업전문대학교 컴퓨터시스템과) ;
  • 이세훈 (인하공업전문대학교 컴퓨터시스템과)
  • Published : 2016.07.12

Abstract

본 논문에서는 실종자 데이터베이스에 등록된 실종자에 대한 색인으로 텍스트 기반의 통제 색인만을 사용할 때 발생하는 문제점에 대한 해결책을 다룬다. 기존 실종자를 등록할 때 함께 등록하게 되는 실종자에 대한 이미지는 정형화 할 수 없어 실종자 조회에 사용될 수 없었다. 이러한 문제점을 해결하고자 OpenCV와 TensorFlow 를 이용하여 영상의 유사도를 추출함으로써 실종자의 이미지를 정형화시켜 유의미한 정보로 변경하여 사용하고자 하는 방법을 제안한다.

Keywords