Automatic Inference Algorithm selection for Real-time Intelligence Service

실시간 지능화 서비스를 위한 추론 알고리즘 선별 기법

  • Lee, Jung-June (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, Kyung-Tae (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Cho, Young-Joo (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Youn, Hee-Young (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 이정준 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 김경태 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 조영주 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 윤희용 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)
  • Published : 2016.01.12

Abstract

베이지안 알고리즘은 추론 분야에서 오랜 기간 사용되어 왔다. 하지만 기본적인 베이지안 네트워크 이론만으로는 다양한 도메인에 적합한 추론 기능을 제공할 수 없기 때문에, 도메인의 특성에 맞는 알고리즘이 적용된 다양한 추론 기법들이 연구되어왔다. 본 논문에서는 실시간 지능화 서비스를 위하여 특정 도메인 영역에 대하여 자동으로 적합한 베이지안 네트워크 알고리즘을 선별하는 기법을 제안한며, 해당 기법의 적합도를 평가하기 위해서 수학적인 모델링과 추론 알고리즘 선택 기법에 대해 서술한다.

Keywords