한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)

한국정보통신학회 (The Korea Institute of Information and Commucation Engineering)
권호 표지

에지 검출에 의한 차량 식별

Identification of Vehicle Using Edge Detection

  • 신성윤 (군산대학교 컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 김도관 (원광대학교 정보전자상거래학부) ;
  • 이창우 (군산대학교 컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 이현창 (원광대학교 정보전자상거래학부) ;
  • 이태욱 (한국교원대학교 컴퓨터교육과) ;
  • 박기홍 (군산대학교 컴퓨터정보통신공학부)
  • Shin, SY (School of Comp. Info. & Comm. Eng., Kunsan National University) ;
  • Kim, DK (School of Info. & Elec. Comm., Wonkwang University) ;
  • Lee, CW (School of Comp. Info. & Comm. Eng., Kunsan National University) ;
  • Lee, HC (School of Info. & Elec. Comm., Wonkwang University) ;
  • Lee, TW (Dept. of Comp. Edu., Korea National University of Education) ;
  • Park, KH (School of Comp. Info. & Comm. Eng., Kunsan National University)
  • 발행 : 2016.10.27
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초록

영상의 캐니 에지 검출은 영상의 가우시안 필터, 기울기(gradient)의 계산, 비최대억제법(Non-maximum suppression), 그리고 이력 임계값(Hypothesis Thresholding)의 4가지로 구성된다. 특징은 에지 영상에서 얻어진 차체, 창문들, 그리고 바퀴들 사이의 비율이 된다. 차량의 이러한 특징이 되는 비율들은 차종마다 각기 다르다. 우리는 여기서 소형 차량에만 본 알고리즘을 적용하여 식별하였다.

Canny edge detection of the image is composed of four kinds of Gaussian filter, gradient calculation, Non-maximum suppression, and Hypothesis Thresholding. Feature is the ratio between the vehicle body, the windows, and the wheels obtained from the edge image. Features that make the proportion of these vehicles are different for each respective model. We have identified by application of this algorithm where only a small vehicle.

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