클러스터링 기법을 이용한 스마트 엘리베이터 운영관리 모바일 어플리케이션 설계

Smart elevator operation management mobile application design using clustering techniques

본 논문에서는 건물의 고층화에 따른 아파트 및 중소 규모의 빌딩들의 층수가 높아짐에 따라 사용자의 보다 향상된 엘리베이터 접근 제어와 편리성을 제공하기 위해 기존 엘리베이터 시스템을 확장하여 빅데이터 로그 분석 기법 중 클러스터링(K-평균 군집분석)을 통한 스마트 엘리베이터와 스마트 모바일 시스템을 결합한 제어 모델을 제안한다. 엘리베이터 호출 데이터를 이용한 클러스터링을 통해 엘리베이터의 최적의 위치를 찾아내고, 스마트폰을 이용하여 엘리베이터의 상태를 파악하고 제어를 할 수 있게 한다. 이를 통해 사용자의 엘리베이터 대기시간을 감소시키고 효율적인 원격제어를 통해 편리성을 향상 시킬 수 있다.

It's being a trend that contemporary buildings are getting higher. And in line with this, we suggest the smart elevator operation management mobile application which is designed using clustering techniques to improve user's elevator access control and convenience. This clustering technique using the elevator's calling data make it possible to find its best position, and know the state of it using a smart phone as well. With this, not only the users' waiting time can be decreased, but also their convenience can be improved with the remote control system that got efficient a lot.